DeepSeek: Faldende AI-omkostninger åbner nye døre

Den kinesiske virksomhed DeepSeek satte ild under AI-diskussionen, da de for nylig lancerede deres lavpris AI-model – en model, der er langt billigere, end hvad man før har set. Debatten er hermed skudt i gang: Hvad betyder de faldende AI-omkostninger for investeringer og markedet generelt? Det ser finanshuset Goldman Sachs nærmere på.

Der bliver brugt enorme summer på at udvikle AI-teknologi. I 2022 brugte Amazon, Alphabet (Google), Meta og Microsoft tilsammen over 116 milliarder dollars på kapitaludgifter, herunder AI-infrastruktur.

Kun to år senere, i 2024, var dette tal næsten fordoblet til 200 milliarder dollars. Disse hastigt stigende investeringer i AI har rejst spørgsmål om, hvorvidt sådanne udgifter er bæredygtige og rentable på lang sigt.

Det har før været et stort samtaleemne, men især set i lyset af nye lavprisalternativer som DeepSeek, virker diskussionen mere relevant end nogensinde før. Det egentlige spørgsmål er, om de store summer, der allerede er brugt på AI, nu er til ingen verdens nytte, fordi teknologien bliver billigere hurtigere, end man havde forventet?

Til det spørgsmål har Goldman Sachs dog et enigt podcastpanel, der svarer nej. De mener faktisk det modsatte – at de faldende omkostninger på AI kun vil styrke værdien af alle de enorme kapitalinvesteringer.

Finansfolkene vurderer, at der længe har været to store økonomiske bekymringer omkring AI:

1 De enorme omkostninger ved at bygge AI-infrastruktur, især træning af avancerede sprogmodeller.

2. Skepsis om, hvorvidt AI nogensinde ville blive billigt nok til at blive udbredt i stor skala. De mener nu, at DeepSeeks lave priser viser, at udfordringerne begynder at blive mindre. Hvis prisen på AI falder, kan teknologien blive mere tilgængelig for flere virksomheder, hvilket kan føre til både øget udbredelse og yderligere innovation. Det er altså et win for markedet generelt.

For AI-konkurrencen virksomhederne imellem er det en anden sag.

Selvom faldende AI-omkostninger kunne antyde, at behovet for store investeringer vil aftage, tyder meget på, at virksomhederne snarere vil ændre deres investeringsstrategier end skære ned på udgifterne.

På kort sigt vil kapitaludgifterne forblive høje, især for virksomheder, der konkurrerer om at opbygge de mest avancerede AI-modeller. På længere sigt kan den stigende effektivitet af AI-træning føre til en gradvis reduktion i de enorme kapitaludgifter, men det afhænger af, hvordan teknologien udvikler sig.

Prisfald skaber nye muligheder

Traditionelt har AI-modeller krævet enorme computerressourcer, især under træning, hvilket har gjort udviklingen ekstremt dyr. Det har begrænset adgangen, da det kun har været de største teknologiselskaber, der havde råd til at være med.

DeepSeek har dog introduceret en mere effektiv træningsmetode, der kan reducere behovet for investeringer i hardware og infrastruktur. Altså et fald i produktionsomkostninger. Når produktionsomkostninger falder, stiger forbruget ofte tilsvarende. Det samme gælder for AI.

Lavere priser vil føre til øget anvendelse. Det kan skabe en helt ny bølge af innovation. Det betyder dog ikke, at virksomheder vil investere mindre i AI – mere sandsynligt vil de investere anderledes. DeepSeeks succes kan således føre til endnu større AI-investeringer, men med smartere og mere målrettede strategier.

Podcasten forudser altså, at de store kapitalinvesteringer i AI vil fortsætte, men at virksomheder vil ændre deres tilgang. I stedet for at bruge milliarder på egen infrastruktur, kan flere virksomheder vælge at leje AI-kapacitet eller benytte mere effektive træningsmetoder. Lavere priser vil også gøre AI mere tilgængeligt for små og mellemstore virksomheder, hvilket vil øge udbredelsen af teknologien.

Selvom nogle spekulerer i, om AI-investeringerne har været for store, tyder det altså på, at faldende priser faktisk vil skabe endnu flere muligheder. Teknologien er nu mere tilgængelig, hvilket kan føre til en eksplosion i innovation og nye forretningsmodeller.

DeepSeeks lave priser viser, at AI’s udvikling stadig er i sin spæde start, og at fremtidige investeringer vil handle om at udnytte teknologien på den mest effektive måde.

MAL