Annonce
Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Filtrer på kategorier
Årsbudget/likviditet
Årsforventning
Årshjul
Bestyr.evaluering
Bestyrelsens Arbejdsprocesser
Bestyrelsens Digital strategi
Bestyrelsens håndtering af risici
Bestyrelsens Information
Bestyrelsens Kompetencer
Bestyrelsens Kriseforebyggelse
Bestyrelsens Rapportering
Bestyrelsens Strategiarbejde
Bestyrelsesansvar
Bestyrelsesevaluering
Bestyrelsesevaluering
Bestyrelsesformandens Guide
Bestyrelsesformandens Guide|Forbered din Bestyrelseskarriere
Bestyrelsesformandens Guide|Kvinder i Bestyrelsen
Bestyrelseskompetencer
Bestyrelsesuddannelser
Branchetendens
CEO-profil & CEO-skift
Det lærte jeg om ledelse som iværksætter
Ejerlederens bestyrelse
Ekstern Kommunikation
Evaluering Af Ceo
Evaluering Revision
Featured
Featured|Toplederinterview
Forbered din Bestyrelseskarriere
Forbered din Bestyrelseskarriere|Praktisk Bestyrelsesarbejde
Formandens Opgaver
Generalforsamling
Generalforsamlingen
Halvårsstatus
Hr Politikker
Intern-Ekstern Kommunikation
IT & Digitalisering
IT & Digitalisering
Karriere
Kvinder i Bestyrelsen
Ledelse under COVID-krisen
Ledelse under Ukraine-krisen
Ledelsesvederlag
Mangfoldighed
Medarbejdervalgte Bestyrelsesmedlemmer
Mine 5 vigtigste ledelseserfaringer
Praktisk Bestyrelsesarbejde
Praktisk Bestyrelsesarbejde>Bestyrelsesansvar
Praktisk Bestyrelsesarbejde>Bestyrelsesevaluering
Praktisk Bestyrelsesarbejde>CEO-profil & CEO-skift|Featured|Toplederinterview
Regnskabsaflæggelse
Revisorer
Risikostyring
Samfundsansvar
Strategi
Temaserier
Toplederinterview
Toplederkommunikation
Toplederlønninger
Transformation og omstilling
Uncategorized
Virksomhedskultur & Mangfoldighed
Vurdering Af Risici
White Paper for bestyrelser
Log ud Log ind
ForsideÅrshjulIT & DigitaliseringAI: Disse sektorer vil høste de største gevinster

AI: Disse sektorer vil høste de største gevinster

Finanshuset ING har analyseret, hvordan kunstig intelligens vil påvirke forskellige erhvervssektorer i Europa, og hvor der vil være størst og mindst effekt. Konklusionen er, at mindre erhvervssektorer vil drage mest nytte af AI på kort sigt. Større sektorer er endnu ikke helt klar til at implementere AI, og nogle bliver det måske aldrig, skriver ING.

Fundamentet for at kunne udnytte kunstig intelligens effektivt, er at man har adgang til data af høj kvalitet. Det giver de mere digitaliserede sektorer en klar fordel. Interessant nok bidrager de digitaliserede sektorer mindre til BNP end de sektorer, som er mindre digitaliserede f.eks. produktions- og transportsektoren. Finanshuset vurderer derfor, at de store gevinster fra AI vil lade vente på sig, og at man inden for de næste tre år kun vil se begrænsede resultater.

Forretningsservice: Denne sektor spænder vidt fra revisorer og arkitekter til konsulenter og serviceudbydere som rengøringsfolk og sikkerhedsvagter. Digitaliseringsgraden varierer derfor også markant. For facility services, hvor arbejdet stadig primært er manuelt, er AI mindre relevant, mens man inden for jura og regnskab allerede anvender AI til at udarbejde og gennemgå kontrakter, reducere fejl og opdage svindel.

Ejendom: Innovationsniveauet i ejendomssektoren er lavt, og der er generelt behov for data af højere kvalitet. Derfor vil det være udfordrende for sektoren at udnytte AI’s fulde potentiale. Der er dog nogle potentielle upsides: øget digitalisering af ejendomsdata, der på sigt vil komme ejendomsinvestorer til gode samt AI-genererede ejendomsvurderinger.

Produktion: Selvom AI har stort potentiale til at forbedre effektiviteten i produktionssektoren, vil disse fordele tage tid at realisere. AI kan øge produktiviteten både uden for fabriksgulvet, som i markedsføring og kundeservice, og i selve produktionsprocessen og forsyningskæden. Men den europæiske fremstillingsindustri er langt bagud i digitaliseringen. AI anvendes dog allerede til opgaver som produktionsplanlægning og kvalitetskontrol.

Transport og logistik: Ved at inkludere flere variabler som trafik, vejr og miljøpåvirkning kan AI hjælpe med at forbedre transportprognoser, finde bedre løsninger for kunder og optimere ressourceanvendelse. AI kan også revolutionere transporten ved at bringe selvkørende lastbiler og biler tættere på virkeligheden.

Energi: I energisektoren kommer AI til at anvendes til at balancere energiforsyning og efterspørgsel samt til at styre komplekse elektricitetsstrømme mellem producenter, nettet og forbrugere. AI vil med stor sandsynlighed øge energiefterspørgslen, især i serviceindustrien, hvor computerkraft kræver betydelig energi.

Sundhedsvæsen: AI har stort potentiale i sundhedsvæsenet, især inden for billedanalyse og reduktion af administrative byrder. Dog vil implementeringen blive bremset af udfordringer med datasikkerhed. AI anvendes allerede til at støtte diagnoser og forudsige sygdomsforløb med stigende nøjagtighed. Generativ AI kan lette sundhedspersonalets administrative opgaver, hvilket frigør tid til patientpleje og reducerer risikoen for menneskelige fejl.

Informations- og kommunikationsteknologi: IKT-sektoren er bedst positioneret til at drage fordel af AI. Kommunikationssektoren vil drage fordel af det øgede behov for hurtige fiberforbindelser og 5G-mobilløsninger samt datacentertjenester, mens it-sektoren vil være den største modtager af AI’s fordele. Mediesektoren vil sandsynligvis se en større anvendelse af AI-genereret indhold.

Landbrug og fødevarer: AI’s fordele i landbrugs- og fødevaresektoren forventes at være begrænsede på kort sigt. Det skyldes blandt andet, at sektoren består af mange små og mellemstore virksomheder, som ofte er langsomme til at implementere ny teknologi. Selvom AI har potentialet til at forbedre fødevarekvalitet og reducere omkostninger, er udbredelsen af AI-drevne løsninger stadig begrænset.

Bygge- og anlæg: Selvom bygge- og anlægssektoren har gjort fremskridt inden for digitalisering, forventes der ikke store produktivitetsgevinster på kort sigt. Dette skyldes primært, at AI’s skalerbarhed er begrænset af det fysiske arbejde, der kendetegner sektoren.

Finansielle tjenester: Banksektoren kan hurtigt drage fordel af AI ved optimering af kodning, informationsbehandling og frigørelse af medarbejdere fra rutineopgaver. Det kan også forbedre cybersikkerhed ved at opdage datalæk og styrke kundernes tillid. På kundesiden forbedrer AI personalisering gennem apps og chatbots.

MAL

Du skal være abonnent for at læse denne artikel

499 kr. årligt
  • Søgbar videns-base med over 700 guides og artikler
  • Fokus på bestyrelsens aktuelle dagsordenener
  • Alt om bestyrelsesansvar, strategiarbejdet, kompetencer osv.
  • Opdateres løbende med aktuelle artikler og guides
  • Sikrer, at du er opdateret med al nyt om bestyrelsesarbejde
  • En guldgrube, hvis du forbereder en bestyrelseskarriere
  • Årsabonnement giver ubegrænset adgang

Man har talt om kunstig intelligens (AI) i flere år, men først efter den store interesse for ChatGPT, der nærmest dukkede op ud af ingenting, er AI blevet hvermandseje og noget, vi kan beslutte at implementere allerede i morgen – hvis vi har ressourcerne til det og en plan for, hvordan vi bedst får udbytte af det.
Nogen sagde, at internettet kun var en døgnflue. De fik ikke ret. Nu siger nogen, at kunstig intelligens er en døgnflue. De får næppe heller ret!


Artikler i temaet:

Seneste artikler

Seneste Temaer

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

– og modtag Ole Borchs bog
“Succes i en dansk bestyrelse”

Når du trykker "modtag bogen" bliver du tilmeldt Bestyrelsesguidens ugentlige nyhedsbrev samt markedsføring via mail.

Gratis
e-bog

Log ind