AI: Disse sektorer vil høste de største gevinster

Finanshuset ING har analyseret, hvordan kunstig intelligens vil påvirke forskellige erhvervssektorer i Europa, og hvor der vil være størst og mindst effekt. Konklusionen er, at mindre erhvervssektorer vil drage mest nytte af AI på kort sigt. Større sektorer er endnu ikke helt klar til at implementere AI, og nogle bliver det måske aldrig, skriver ING.

Fundamentet for at kunne udnytte kunstig intelligens effektivt, er at man har adgang til data af høj kvalitet. Det giver de mere digitaliserede sektorer en klar fordel. Interessant nok bidrager de digitaliserede sektorer mindre til BNP end de sektorer, som er mindre digitaliserede f.eks. produktions- og transportsektoren. Finanshuset vurderer derfor, at de store gevinster fra AI vil lade vente på sig, og at man inden for de næste tre år kun vil se begrænsede resultater.

Forretningsservice: Denne sektor spænder vidt fra revisorer og arkitekter til konsulenter og serviceudbydere som rengøringsfolk og sikkerhedsvagter. Digitaliseringsgraden varierer derfor også markant. For facility services, hvor arbejdet stadig primært er manuelt, er AI mindre relevant, mens man inden for jura og regnskab allerede anvender AI til at udarbejde og gennemgå kontrakter, reducere fejl og opdage svindel.

Ejendom: Innovationsniveauet i ejendomssektoren er lavt, og der er generelt behov for data af højere kvalitet. Derfor vil det være udfordrende for sektoren at udnytte AI’s fulde potentiale. Der er dog nogle potentielle upsides: øget digitalisering af ejendomsdata, der på sigt vil komme ejendomsinvestorer til gode samt AI-genererede ejendomsvurderinger.

Produktion: Selvom AI har stort potentiale til at forbedre effektiviteten i produktionssektoren, vil disse fordele tage tid at realisere. AI kan øge produktiviteten både uden for fabriksgulvet, som i markedsføring og kundeservice, og i selve produktionsprocessen og forsyningskæden. Men den europæiske fremstillingsindustri er langt bagud i digitaliseringen. AI anvendes dog allerede til opgaver som produktionsplanlægning og kvalitetskontrol.

Transport og logistik: Ved at inkludere flere variabler som trafik, vejr og miljøpåvirkning kan AI hjælpe med at forbedre transportprognoser, finde bedre løsninger for kunder og optimere ressourceanvendelse. AI kan også revolutionere transporten ved at bringe selvkørende lastbiler og biler tættere på virkeligheden.

Energi: I energisektoren kommer AI til at anvendes til at balancere energiforsyning og efterspørgsel samt til at styre komplekse elektricitetsstrømme mellem producenter, nettet og forbrugere. AI vil med stor sandsynlighed øge energiefterspørgslen, især i serviceindustrien, hvor computerkraft kræver betydelig energi.

Sundhedsvæsen: AI har stort potentiale i sundhedsvæsenet, især inden for billedanalyse og reduktion af administrative byrder. Dog vil implementeringen blive bremset af udfordringer med datasikkerhed. AI anvendes allerede til at støtte diagnoser og forudsige sygdomsforløb med stigende nøjagtighed. Generativ AI kan lette sundhedspersonalets administrative opgaver, hvilket frigør tid til patientpleje og reducerer risikoen for menneskelige fejl.

Informations- og kommunikationsteknologi: IKT-sektoren er bedst positioneret til at drage fordel af AI. Kommunikationssektoren vil drage fordel af det øgede behov for hurtige fiberforbindelser og 5G-mobilløsninger samt datacentertjenester, mens it-sektoren vil være den største modtager af AI’s fordele. Mediesektoren vil sandsynligvis se en større anvendelse af AI-genereret indhold.

Landbrug og fødevarer: AI’s fordele i landbrugs- og fødevaresektoren forventes at være begrænsede på kort sigt. Det skyldes blandt andet, at sektoren består af mange små og mellemstore virksomheder, som ofte er langsomme til at implementere ny teknologi. Selvom AI har potentialet til at forbedre fødevarekvalitet og reducere omkostninger, er udbredelsen af AI-drevne løsninger stadig begrænset.

Bygge- og anlæg: Selvom bygge- og anlægssektoren har gjort fremskridt inden for digitalisering, forventes der ikke store produktivitetsgevinster på kort sigt. Dette skyldes primært, at AI’s skalerbarhed er begrænset af det fysiske arbejde, der kendetegner sektoren.

Finansielle tjenester: Banksektoren kan hurtigt drage fordel af AI ved optimering af kodning, informationsbehandling og frigørelse af medarbejdere fra rutineopgaver. Det kan også forbedre cybersikkerhed ved at opdage datalæk og styrke kundernes tillid. På kundesiden forbedrer AI personalisering gennem apps og chatbots.

MAL