Guide: Ny globalt handelsmønster kræver nye værktøjer

De nye toldafgifter, som Trump satte gang i tidligere på året, har allerede skabt store omvæltninger i den globale samhandel. I mange virksomheder er der afsat dedikerede teams til at forestå ændringerne og tage action. Men disse teams står overfor store udfordringer, da de mangler digitale værktøjer til at kunne håndtere situationen. Boston Consulting Group kommer med forslag til, hvad enhver virksomheds ‘tariff-toolkit’ bør indeholde.

De kommende år vil blive præget af fortsat usikkerhed med geopolitiske omvæltninger, teknologiske frembrud og en ustabil handelssituation. Spillereglerne kommer altså til at ændre sig igen og igen.

Derfor er det klogt, at mange virksomheder som svar på dette, har oprettet dedikerede teams til at håndtere den nye situation. De bliver virksomhedens frontlinje, når det kommer til overraskelser vedrørende global handel, told, afgifter og nye regler.

Disse teams fungerer som centraliserede hubs, der vurderer, hvordan de nye regler kommer til at påvirke forretningen. Deres mål er på bedst mulig vis at føre virksomheden igennem disse forandringer uden store tab.

Men mange af disse teams står med en stor udfordring: De mangler de rette værktøjer til at gøre arbejdet effektivt. Når man opererer globalt med hundrede leverandører, fungerer manuelle beregninger og fragmenterede processer ganske enkelt ikke. Ad hoc arbejde er no-go. En enkelt regnefejl kan koste millioner.

Der er altså brug for nye værktøjer – digitale løsninger, der kan håndtere kompleksiteten. Analytiske platforme, som kan automatisere klassifikationer, simulere ændringer i udbud, opdage hvor supply chain er sårbar, og forudsige hvordan det hele påvirker lønsomheden. Fuldt ud automatisk, digitalt og AI-drevet. Følgende områder er især vigtige:

Scenarieplanlægning. Når regler og afgifter ændrer sig, bør virksomheder hurtigt kunne kortlægge, hvor store de potentielle konsekvenser er – og hvor i værdikæden de rammes hårdest.

Med rette værktøj kan man analysere komplekse datasæt og beregne, hvordan selv små ændringer i afgifter kan påvirke marginer, leverandørnetværk og produktpriser.

De gør det muligt at have en mere proaktiv vinkel, hvor man kan simulere effekten af nye handelsaftaler, ændrede toldsatser og teste alternative sourcingstrategier.

På den måde kan man konkretisere konsekvenserne af potentielle fremtidige scenarier. Det gør det lettere at handle hurtigt, når der sker aktuelle ændringer i markedet.

Markeds- og konkurrentovervågning. Man er allerede et skridt foran, hvis man forstår, hvordan konkurrenter håndterer den nye handelssituation. Også her kan digitale værktøjer hjælpe virksomheder med at få indsigt i konkurrenternes forhold ved at analysere alt fra nyhedsstrømme og forsendelsesregistre til finansielle rapporter og produktinformationer på deres hjemmesider.

Samtidig kan man løbende overvåge ændringer i priser, supply chain-strukturer og markedsfokus.

Disse indsigter giver et mere komplet billede af markedet: Hvor halter man efter konkurrenterne, og hvor ligger man foran? Hvor skal der handles hurtigt – og hvor er der blot behov for at finjustere?

Den kommercielle vinkel. Opgaven er at reagere hurtigt og intelligent på markedets bevægelser. Se de kommercielle muligheder og arbejde med dem i stedet for imod dem. Tilpasse sig situationen.

Man bør anvende tiltag som segmenteret prissætning, udvalgte kampagner og strategisk positionering. Målet er, at marginen ikke lider unødvendigt. Igen kommer sofistikerede, digitale, AI-drevne platforme ind i billedet. Ved hjælp af dynamiske prissætningsværktøjer og scenarieplanlægningsmodeller får virksomheder adgang til realtidsdata, der gør det muligt at forudse omkostningsstigninger og justere priser med stor præcision.

Supply chain-netværket. På kort sigt har mange virksomheders strategi været at opbygge større lagre – en hurtig, men dyr løsning. På lidt længere sigt bliver man nok nødt til helt at redesigne sit globale netværk.

Her spiller digitale værktøjer og AI også en afgørende rolle. De kan understøtte alt fra lagerstyring og efterspørgselsprognoser til simulering af alternative leverandørkæder og konsekvenser af oprindelsesregler. Det betyder, at beslutninger bliver baseret på reelle data, der viser de faktiske omkostninger, risici og trade-offs, i stedet for mavefornemmelser.

MAL