Vi ser ind i en fremtid, hvor den fysiske og den digitale verden smelter mere og mere sammen. Virtuelle mødelokaler, et team bestående af AI-agenter – en helt ny måde at arbejde sammen på. Dog forbliver menneskets unikke evner centrum for denne omvæltning, skriver Deloitte.
Virksomheder over hele verden eksperimenterer for tiden med AI i deres arbejdsprocesser. Et af de mest interessante perspektiver er ideen om AI-kolleger. Deloitte sammenligner samarbejdet med generative AI-drevne agenter med måden, vi arbejder i remote teams.
Konsulenthuset beskriver en fremtid, hvor medarbejdere ifører sig VR-briller (Virtuel Reality) og træder ind i et virtuelt mødelokale fyldt med AI-agenter – hver med et unikt ansigt, stemme og personlighed.
Disse AI-kollegaer kan i princippet fungere rigtig meget som et ægte team: Give statusopdateringer, stille spørgsmål og i modsætning til mennesker øjeblikkeligt præsentere komplekse data.
Disse AI-agenter er stærke redskaber, der kan behandle store datamængder, identificere mønstre og foreslå løsninger. De fungerer som værdifulde samarbejdspartnere. Deres anvendelse øger effektiviteten og medfører, at der bliver taget bedre beslutninger.
Samtidig frigør de tid for mennesker, som kan fokusere på de mere komplekse opgaver, hvor intuition og kreativitet spiller en afgørende rolle.
AI-agenters samarbejder med mennesker ses at blive opbygget om to hovedmodeller – hver med fordele og udfordringer.
Den enkeltstående, superintelligente agent. Denne model bygger på en generalist-AI. Den kan håndtere en bred vifte af opgaver, sammenfatte information og skabe overblik. Fordelen er, at den giver en helhedsorienteret tilgang og kan se det store billede.
Men netop fordi den ikke er specialiseret, kan den blive en flaskehals og mangle fleksibilitet. En anden udfordring er gennemsigtighed – det kan være svært at gennemskue, hvordan beslutninger træffes, hvilket gør det vanskeligere at opdage fejl.
Derudover indebærer modellen en vis sårbarhed: Hvis AI-agenten fejler, påvirker det hele systemet, da alt afhænger af én enkelt enhed.
Et team af specialiserede agenter. I denne model arbejder flere AI-agenter sammen, hvor hver agent har sin egen ekspertise – ligesom et normalt team, hvor forskellige kompetencer bidrager til at løse en opgave.
Én analyserer markedet, en anden udarbejder økonomiske budgetter, mens en tredje ser på påvirkningen af miljøet. Denne tilgang skaber et mere fleksibelt og robust system. Udfordringen ligger dog i at sikre et effektivt kommunikationsflow mellem AI-agenterne. Hvis der opstår overlap eller uklarheder i ansvarsområder, kan det føre til koordineringsproblemer.
Selvom AI-agenter kan udføre komplekse analyser og ræsonnere på en måde, der minder om mennesker, er det vigtigt at huske, at de ikke er mennesker overlegne – de er blot anderledes og kan andre ting.
AI kan behandle enorme mængder data, opdage mønstre og simulere logiske slutninger, men den forstår ikke verden, som mennesker gør. Den mangler følelsesmæssig intelligens, etisk dømmekraft og ægte kreativitet – egenskaber, der er helt afgørende.
For at samarbejdet med generativ AI skal være effektivt, bør man altså udnytte dens styrker samtidig med, at man sikrer, at mennesker forbliver ansvarlige for de endelige beslutninger. Derfor er det afgørende at fastsætte klare rammer for, hvordan AI anvendes.
Der eksisterer allerede store bekymringer om jobtab grundet AI, men man bør slå koldt vand i blodet. I stedet for at frygte automatisering bør vi ændre vores syn på menneskelig værdi på arbejdspladsen.
Arbejdsprocesser skal tilpasses, så menneskelige egenskaber som kreativitet og empati bliver sat i højsædet. Nogle job vil forsvinde, men der er stor chance for, at den øgede produktivitet vil skabe efterspørgsel andre steder.
Der vil altid være brug for mennesker. Omstillingen vil uden tvivl være en stor forandring. Men mennesker har altid tilpasset sig stor udvikling på kort tid.
Det handler ikke om at vælge mellem mennesker eller AI. I stedet bør vi fokusere på, hvordan teknologien kan forstærke vores evner og skabe en fremtid, hvor mennesker og AI arbejder sammen – ikke i konkurrence, men i synergi.
MAL